LumeSage · Données & évaluation IA médicale
LumeSage
LumeSage s’appuie sur une équipe d’experts pour définir, collecter, annoter et examiner les données de recherche biologique et d’IA médicale. Medical Gate se concentre sur l’évaluation privée des modèles médicaux. La tâche, les droits et les spécifications sont confirmés au préalable.
Expert métier ? Découvrez les projets publics →
Définir tâche & spec · Vérifier le périmètre de licence · Commencer par échantillons & essai
LUMESAGE / IA biologique + IA médicale
01 / IA BIOLOGIQUE
Des experts participent à la définition des tâches, aux protocoles d’annotation, à la revue des données et à la conception des évaluations en sciences du vivant. Les expertises et livrables sont confirmés par projet.
Découvrir le domaine →02 / IA MÉDICALE
Données expertisées, collecte et annotation ciblées et évaluation privée Medical Gate pour l’imagerie, le texte clinique et les tâches multimodales.
Découvrir le domaine →01 / TROUVEZ VOTRE POINT DE DÉPART
Partez d’une tâche concrète—catalogue, évaluation privée ou partenariat.
Parcourez par modalité, spécialité et tâche modèle ; vérifiez fiche données et conditions de licence.
Parcourir le catalogue → 02 ↗Utilisez l’évaluation privée Medical Gate pour révéler les types d’échec et clarifier le prochain besoin de données.
Découvrir l’éval. experte → 03 ↗Aligner gouvernance, périmètre d’autorisation, collecte et QC—puis évaluer une voie de coopération.
Voir le flux partenariat →Services d’experts
Relier les besoins des projets aux compétences spécialisées, des consignes d’annotation à la revue et aux livrables convenus.
Pour les clients
Images médicales, textes cliniques ou données de recherche biologique : définissons le périmètre et les critères qualité avant d’organiser la collaboration et une livraison d’essai.
Pour les experts
Consultez les exigences, les spécialités et les conditions de participation des projets publics pour trouver une mission adaptée à votre expérience.
Consultez les projets sans connexion. Connectez-vous pour postuler et collaborer. Connexion expert
02 / CONÇU AUTOUR DE VOTRE TÂCHE
Imagerie médicale
De la modalité, de l’anatomie et de la pathologie aux specs d’annotation, revue experte et formats de livraison.
Entrer dans le catalogue imagerie ↗Définir des tâches autour de la structuration, de l’extraction et du Q&R clinique.
02 / MULTIMODALVérifier l’appariement modal, les strates d’échantillons et les manques selon la tâche.
03 / CUSTOM COLLECTIONRien ne convient ? Envoyez votre spec et votre cible.
Le catalogue sert au dialogue capacités / besoins. Périmètre, taille d’échantillon, licence et délai suivent la vérification projet, la fiche et le contrat. Graphiques illustratifs.
03 / DES PREUVES AVANT TOUT ENGAGEMENT
Achats, technique et conformité peuvent s’aligner sur les mêmes documents.
Vérifier d’abord structure, modalité, champs d’annotation, tâches et formats.
Voir l’échantillon de structure public →Clarifier implication experte, désaccords, règles d’échantillonnage et critères d’acceptation.
Comprendre la livraison données expertes →Vérifier autorisation source, dé-identification, usage d’entraînement et limites de redistrib.
Voir les notes de conformité →DU PREMIER ÉCHANGE À LA LIVRAISON
Tâche, modalité, usage et calendrier
Fiche, licence et périmètre disponible
Échantillons contrôlés & conditions d’essai
Acceptation contractuelle ; itération via feedback d’éval.
CONSTRUISONS LA SUITE ENSEMBLE
Dites-nous ce que vous construisez et quelles données vous manquent. Nous répondons avec notes de fiche, planning d’éval. ou checklist partenariat.
+86 15010400907 ↗Appel direct · E-mail date@lumesage.com
Scannez avec WeChat pour ajouter le contact business, ou ouvrez le chat service WeChat entreprise.
Ouvrir le service WeChat sur mobile ↗Vous pouvez parcourir l’échantillon de structure de fiche public. Périmètre, dé-ID et NDA pour les vrais échantillons se confirment par projet.
Oui. Indiquez la tâche modèle, la modalité ou la pathologie cible : nous cadrons ensemble échantillons, champs et critères d’acceptation.
Une collaboration d’évaluation privée pour modèles médicaux. Elle révèle des types d’échec selon tâches et règles convenues pour guider le prochain plan de données. L’éval. peut montrer des lacunes sans promettre une hausse de score ou d’effet clinique après achat de données.