Beijing Langhui Technology · Site du groupe

La lumière qui faittenir l'intelligence.

Nous ne sommes pas une usine d'annotation de plus. Nous sommes la couche de confiance de l'intelligence — le jugement d'expert et le monde physique, écrits en données entraînables, auditables, achetables.

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Groupe Lumesage

  1. 01

    La prochaine décennie de l'IA ne se gagnera pas au plus grand modèle, mais au substrat d'entraînement le plus digne de confiance.

  2. 02

    Scale AI a fait de la donnée une commodité industrielle à l'Ouest. Lumesage en fait un instrument scientifique : provenance, calibration, incertitude, signature d'expert.

  3. 03

    Langhui AI entraîne l'esprit du modèle. TOBI entraîne le corps du robot. Le groupe se tient au-dessus.

Deux pôles

Cognition et corps. Une holding.

01

Fonderie de données de fondation

Le pôle oriental face à Scale AI

Données d'entraînement de grade expert : SFT, RLHF, multimodal, médical, juridique, STEM. Pas du crowdsourcing. Une boucle d'experts.

  • QC à trois couches + visa expert, 99 %+ de précision
  • 5 000+ experts, 22 domaines
  • Habilitation nationale de classe B et contrôles équivalents HIPAA
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02

Laboratoire du monde incarné

Physical AI Data

Rigs Ego E2 / E6 / E8 de série et 700 000 heures de données à la première personne pour VLA, world models et humanoïdes.

  • Sync multi-caméras à la microseconde
  • Specs, firmware et calibration par unité
  • Scènes en stock : usine, entrepôt, labo, maison
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Échelle auditable

Mesuré comme une science, pas vendu comme un logiciel.

15

ans

De la ligne de production à la science des données

5 000+

experts certifiés

Taux d'admission inférieur à 25 %

500 To+

actifs de confiance

Six domaines cœurs

700 k+

heures Ego en stock

Données incarnées filtrables par scène

Structure de holding

Un groupe. Deux sociétés qui écrivent le monde en données.

Beijing Langhui est la mère. Changsha Langhui opère langhuiai.com. TOBI opère tobi.cn pour le matériel Ego et les jeux incarnés.

Groupe

Invitation

Si vous entraînez le prochain modèle, alignez d'abord la définition de la donnée.

Fonds, laboratoires et sociétés robotiques passent la même porte. Pas une grille tarifaire — un bilan de données prêt pour due diligence.

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