算法同事怎么用预标注：一百八十余个分割初稿、同一 VOI 修订，盲审不能跳过

2026年10月2日，算法侧要接受的是初稿而不是金标准

算法工程师听到「一百八十余个预训练分割模型」时，容易把它听成一套可以跳过标注直接训练的权重库。2026年10月2日需要把这句话改成验收口径：这些模型生成草稿，人在同一个 VOI 上修订，盲审完成并且数据集锁定之后，草稿才有资格成为下游样本。北京朗慧科技有限公司（品牌 LumeSage）的手册产品名是「大数据人工智能科研平台 / 医学影像人工智能标注与算法分析平台」，公开入口是 医学影像标注平台。预标注覆盖肺、肝、肾、气道、骨骼、血管等结构，输入为 CT、MR、PET，输出 Mask 或 Contour，推理使用 GPU，结果可在 MPR 中查看三维。

手册写的是平台预置分割模型。不要把 nnU-Net 或 MedSAM 写成已经随产品交付的权重。Isensee 等人在 Nature Methods（2021）发表的 nnU-Net 说明，分割的增益很大一部分来自训练协议，而不是再发明一个骨干。Ma 等人在 Nature Communications（2024）发表的 MedSAM，把交互式医学分割推进到基础模型。两篇都是方法坐标，用来和工程师对齐语言：初稿从哪一类思路来，人必须改哪里。它们不是安装包里的文件名，也不是 LumeSage 发表的论文。SAM 这个词若出现在采购范围里，指的是 2026年9月20日核算沟通稿放射插件中的增量能力名称，不是今天预标注清单的同义词。

什么叫「跑通了一次预标注」

验收不是模型数量的口播。一次合格的演示应能指出：选择的模态是 CT、MR 还是 PET；选择的结构属于肺、肝、肾、气道、骨、血管或清单中的其他项；输出是 Mask 还是 Contour；推理发生在 GPU 上；结果落在一个已经命名的 VOI 上，而不是落在无法导出的临时层。一百八十余个是手册记载的规模，不要求每一个模型在同一天、同一序列上全部跑完。抽查应覆盖至少两种差异明显的结构，避免只用一个高对比器官代表全部。

MPR 的入口仍是 CT、MR 或 PT，且序列不少于五十层：左侧三维，加上冠状、矢状、轴位。层数不足时，预标注结果仍可能存在于轴位，只是不能用三维旋转来验收。不要为了看三维去复制切片。PET 可以输入，也可以做 PET-CT 融合查看。融合查看是对照位置，不是把两套模态自动合成一个新的金标准。窗宽窗位预设用来判断初稿有没有贴着可见边界，测量用来核对方案中的径线。这些阅片动作不改变「初稿」的身份。

非 DICOM 不在 HY-小采的上传范围内，视频影像分析不在手册能力内。因此预标注的输入前提是已经脱敏并进入数据集的 DICOM 序列。算法工程师不要把一张 jpg 或一段内镜视频送进这批分割模型，再把失败记成模型质量问题。视频、病理全片、眼底和生理时序在核算稿的插件里，属于增量，不是这一百八十余个模型的输入格式。

修订必须发生在同一个 VOI 上

人机修订的关键是「同一个 VOI」。模型输出若是 Contour，标注员用画笔、套索、拟合或插值去改这条轮廓。输出若是 Mask，则用涂抹和擦除去改体素。另存一个「人工修正」名称、却把模型结果继续留在导出列表里，下游会分不清哪一条进了训练集。方案应规定：修订覆盖原 VOI，名称保持多级结构，例如「肝-右-1」。若必须保留模型原貌作对照，对照份要另有名称且明确不进入训练，并在锁定前写进规程。对照份如何在界面上标记，以双方确认的版本说明为准。

快捷键 Q 隐藏全部轮廓，用来看底图是否被初稿泄漏到相邻器官。隐藏不是接受。自动扩展若用于瘤周，毫米数写进名称，并检查扩展是否沿用了模型的错误边界。错误边界外扩之后，误差会变成一圈。插值和自动追踪可以从修订后的层往外走，但中间层要抽查。阈值分割可以用来补一处高对比泄漏，不能用来宣布模型已经正确。这些工具的详细适用边界在勾画规程里。预标注文章只强调一件事：工具改的是草稿，改完仍要审核。

锚定点适合钉住已经确认的位置，防止下一次追踪把人工修订抹掉。调色板用来区分模型涉及的多个结构，例如血管和骨不要共用一种颜色。复制粘贴不要把一个模型的轮廓贴到另一个序列后就当作已修订。跨序列位置要用融合或 MPR 核对。名称、颜色、是否进入训练，三件事在修订结束时就能回答，这次预标注才算交接到审核。

盲审不能被置信度代替

预标注没有把审核状态自动设成完成。单盲或多盲仍要把勾画和审核人分开。未完成的样本不应进入组学或训练。合作研究隔离轮廓，因此一个中心的模型初稿不应被另一个中心直接看见，除非方案明确共享的是影像而不是轮廓。锁定之后数据集只读，模型不能再覆盖 VOI。算法侧最常见的违规是：GPU 队列跑完，就把结果批量送进 Pyradiomics 或分割训练，审核状态仍是未完成。

这样做得到的特征，描述的是模型边界，不是医师确认过的边界。手册中的组学特征规模约一千六百八十八项，可以并入临床变量，再用方差阈值、SelectKBest、Lasso 以及十四种分类器。这些步骤会把初稿里的系统性偏移做成看起来稳定的 AUC。训练侧同样如此：二维或三维的分割、检测、分类、影像分类，Loss、Dice、FROC、ROC、AUC 都只说明这次优化的曲线，不说明标签已经独立审核。可以终止训练，并把最优点写入模型库。模型库保存权重、代码、关联数据与 checkpoint，按课题组隔离。隔离的是课题组之间的权重，不是「未审核标签可以进库」。

预标注对应的记录应当可以回放：哪一个结构用了哪一个预置模型，输出是 Mask 还是 Contour，哪些层被人工改过，审核是否完成。只保留一个 Dice，无法回答这些句子。Dice 可以出现在自测里，不能代替盲审记录。自测用的是模型边界或修订中的边界，都应在记录里写明，避免日后把自测曲线当成审核结论。

平台预置模型和课题组自己训练的模型要分账

预置分割模型负责产生初稿。课题组后来训练出来的模型进入模型库，带有权重、代码、关联数据和 checkpoint。两者不要共用一个口头名称「我们的 AI」。关联数据应指向已经锁定的数据集。未锁定就把 checkpoint 写进库，之后轮廓仍可能变，库里的「关联数据」会变成过期指针。终止训练并保存最优点，是为了留下可复现的节点，不是为了证明临床有效。

报告侧，深度学习按任务类型生成 Word，组学则是英文论文式 Word。两种报告都是课题草稿。草稿引用预标注时，应写明人机修订和审核，而不是只写模型数量。若报告里出现一百八十余个模型全部参与了某一个病人的分割，这通常是不真实的，应改成实际调用的结构。临床解释属于课题组与医师，不属于推理日志。

下载时，影像可以是 dicom 或 nii.gz，勾画可以是 txt、nrrd 或 nii.gz，临床是 Excel。包裹十五天有效，打包过程中不要重复发起。算法工程师取训练用的 nii.gz 时，应核对 VOI 名称就是修订后的那一个。十五天过了还要同一份数据，应重新从锁定数据集导出，不要长期流转一份来历不清的压缩包。重新导出前，确认数据集仍是只读，没有人在有效期之外改过标签。

核算稿中的 SAM 与级联，不是预置清单的脚注

放射插件，其中写了 SAM 分割，同一行还列有 DICOM、窗宽窗位、MPR/MIP/VR、多序列融合、放疗与钼靶。MIP、VR、SAM、放疗与钼靶不要计入今天的预标注验收。Kirillov 等人在 ICCV 2023 提出 Segment Anything，可以作为交互式分割的方法坐标。把它写进合同之前，应明确这是增量，不是一百八十余个预置模型的替换说明。LumeSage 并未发表 SAM 论文。

栏目 D 级联工作流，描述检测、审核、分类、分割的串联。栏目 E 三级审核，包含背对背、一致性和差异标记。这些若被算法方案写成「预标注自带级联和仲裁」，就和手册不符。现网的串联是人工的：预标注，同 VOI 修订，盲审，锁定，然后才是组学或训练。软件若还没有禁用未完成样本的分析按钮，方案里要把这条写成纪律，并单独提出是否列入增量，不要把纪律说成已经实现的状态机。界面细节以双方确认的版本说明为准。

栏目 H 结构化报告引擎，涉及医学语言模型润色和多模态模板，也是增量。不要把预标注的 Word 草稿理解成已经包含大模型润色。旧平台以放射为主，多模态架构在栏目 A。预置模型的输入仍按手册限于 CT、MR、PET 这类放射序列。病理、视频等插件未列入现网预标注。这些增量是沟通范围，不是已交付声明。合同以双方确认的清单为准。

演示示意：肝和气道两次初稿怎么修订

下面是演示示意，没有真实患者编号。一套层数不少于五十的胸部 CT 进入合作研究。算法工程师选择与肺、气道相关的预置模型，在 GPU 上得到 Contour，VOI 名称定为「气道-1」。标注员在轴位发现一处泄漏到食管，用画笔改回，Q 隐藏确认底图，再在 MPR 的冠状位上看泄漏是否还在其他层。修订始终使用「气道-1」，不新建「气道-1-模型原版」进入导出。另一结构选择肝脏相关模型，输出 Mask，名称「肝-右-1」，用涂抹补缺、擦除去掉血管误入。两个 VOI 用调色板分开。

审核员在盲审里看到的是修订后的轮廓，不是模型自报的分数。状态未完成时，不启动分割训练，也不提取一千六百八十八项特征。锁定后，才把最优点的训练放到模型库，并写下关联的是这个只读数据集。若气道模型在这套 CT 上明显失败，记录为「该结构初稿不可用，改为手工」，而不是反复换一个不在清单里的权重文件。清单之外的权重不属于手册交付。nnU-Net 与 MedSAM 的公开权重若被课题组自行引入，应单独登记来源，不能冒充平台预置模型。

同一演示的 MR 或 PET 只证明输入模态被接受，不证明一百八十余个模型对每种模态同等可用。抽查记录写明实际运行的结构名称。PET 上若只做融合对照、不做分割，就不要在报告里写 PET 分割已完成。

和数据卡、Medical Gate 的接口

预标注修订后的 VOI，要能写进 数据集与数据卡 的标注规程：哪些结构使用预置模型，哪些完全手工，输出是蒙版还是轮廓，审核如何完成。数据卡不写「一百八十余个模型保证质量」。质量来自修订和盲审。医疗专家数据 的医师终审看的是修订后的同一 VOI。专家若不同意，应在锁定前改轮廓。锁定后改，训练和组学都要重做。

进入 医疗模型评测 时，产品名保持 Medical Gate。Medical Gate 可以使用这批标签做私有题，但要写明标签来自人机修订还是纯模型。纯模型标签不应被叫成专家金标准。公开榜上的分数，不会因为调用了预置分割而上升。预标注里需要单独看的错误，是那些看起来光滑、其实泄漏到相邻器官的边界。过程上要保留模型名称、修订层和审核状态。两部分都留得下来，才谈得上这些标签能不能进入私有题。私有题不可再分发时，不要把 GPU 输出的中间文件当成可以公开的样例。

工程师可以签字的检查项

第一，输入是数据集内的 CT、MR 或 PET，不是视频或非 DICOM。第二，实际运行的结构名称有记录，不把一百八十余个全部写成已经执行。第三，输出类型 Mask 或 Contour 与后续工具一致。第四，GPU 推理有一次可演示的完成，而不是只展示按钮。第五，修订发生在同一 VOI，名称未被患者信息污染。第六，未完成盲审的样本没有进入模型库或组学任务。第七，报告不把 nnU-Net、MedSAM 或 SAM 写成随手册交付的权重。七项里，第七项专门防止方法学写错引用。写错引用会让审稿人以为课题组使用了某篇论文的官方权重，而实际上用的是平台预置初稿，再经过人工修订。

层数不足五十时，第三维验收改为轴位抽查，并在记录里注明 MPR 条件未满足。这不是模型失败。模型在该序列上没有可用输出时，改为手工并记录，也不要记成平台缺少一百八十余个模型。规模是手册记载的库容，单次研究只用其中与方案相关的部分。

初稿失败时改为手工，并写明失败的结构

预置模型不是每一种结构在每一次检查上都会得到可用边界。气道泄漏到食管、血管被骨模型吃掉、肝脏在低对比期缺了一叶，都应当记成「该结构初稿不可用」，然后改用画笔、套索或蒙版手工完成同一个 VOI。反复更换清单之外的权重文件，不能把失败变成成功。清单之外的文件也不属于手册交付。nnU-Net 或 MedSAM 的公开权重若由课题组自行下载，必须单独登记来源和许可，不能写进「平台预置一百八十余个模型」那一栏。

失败记录至少包含结构名称、模态、输出原本是 Mask 还是 Contour、改成手工的日期。没有这四项，报告里容易出现「全自动分割」的句子。全自动只有在没有人工修订、并且方案明确接受模型边界时才谈得上，而本平台的预标注定位是草稿。接受模型边界作为金标准，等于取消盲审，方法学和伦理都不应通过。GPU 显示推理结束，只说明计算返回了，不说明边界可用。

同一病人的另一次 Study 不要复制上一次的修订结果来冒充新的预标注。两次检查的层厚和体位可能不同，复制会把旧边界贴到新序列的错误层面。需要对照时，用融合或 MPR 看位置，在新的 VOI 上重新推理或重新描。MPR 仍要求 CT、MR 或 PT 且不少于五十层。层数不够就在轴位逐层看，不要为了三维显示去插值造层。造出来的层会让追踪以为形状没有变化。

蒙版和轮廓决定后面哪一种文件能被训练读入

输出 Mask 时，修订工具以涂抹和擦除为主，导出常用 nrrd 或 nii.gz 这类体数据。输出 Contour 时，修订工具以画笔、套索、拟合为主，txt 也可能出现在导出格式里。手册允许的勾画导出是 txt、nrrd 或 nii.gz，影像是 dicom 或 nii.gz。算法工程师在取训练集之前，应确认文件类型和 VOI 的输出类型一致。用轮廓文件去读蒙版体素，或者相反，得到的空标签不要记成模型 Dice 为零。那是格式接错。

临床 Excel 里的 VOI 级变量要和这些文件的名称对齐。名称是「肾-左-1」，表里却是「左肾」，脚本会丢掉一行。对齐发生在锁定前。锁定后名称只读，脚本应适应名称，而不是要求标注员再改一遍。十五天包裹过期后，重新导出仍使用锁定时的名称。打包过程中不要再点一次，以免拿到两份名称相同、生成时间不同的压缩包，分不清哪一份包含最后一次修订。

模型库里的 checkpoint 关联的是锁定数据，不是某一次 GPU 预标注的临时目录。临时目录可以在演示后清理。清理前确认修订已经写回 VOI。只清理临时目录、VOI 仍是模型原貌，等于没有修订。课题组隔离保证别的组看不到你的权重，不保证你自己的临时文件已经进了数据集。训练任务的关联数据字段应指向数据集名称和锁定日期。指向一个本机路径，换一台机器就无法复现。

抽查两种结构，不要用一个高对比器官代表全部

验收抽查建议至少包含一个边界相对清楚的结构和一个容易泄漏的结构。骨或明显强化的血管常常看起来「已经很好」，不代表肝脏、气道在同一套序列上同样可用。两种结构都要留下：模型名称、输出类型、是否在同一 VOI 上改过、审核状态。只演示骨，再在方案里写一百八十余个模型已验证，超出了一次抽查能支持的句子。

CT、MR、PET 不要互相代替。在 CT 上跑通的结构，不自动说明 MR 或 PET 使用同一个预置项。若清单里该结构只声明了部分模态，未声明的模态改为手工，并在记录里写「此模态不在当次预置范围」。当次范围以双方确认的版本说明为准。不要为了凑模态，把 PET 序列送进只适合 CT 的流程后，把失败解释成医院网络问题。网络问题属于采集和 GPU 环境，边界问题属于模型和修订，两本账分开写。

预标注队列若和标注员的手工队列并行，必须规定谁有权覆盖 VOI。后写覆盖先写，而不留状态，盲审会不知道自己看的是哪一版。现网没有把 Git 式版本当作已交付能力。版本图在核算稿栏目 C。今天能做的是：覆盖前导出或截取规程要求的记录，覆盖后名称不变、内容是修订版，未审核不进入分析。做不到「覆盖前留记录」时，就不要并行跑 GPU 和手工，改为串行：先推理，再修订，再审核。

询盘里写模态和结构，不要写影像

请在 标注平台预约演示 写明：模态是 CT、MR 还是 PET；希望预标注的结构是肺、肝、肾、气道、骨、血管中的哪些；输出倾向 Mask 还是 Contour；序列是否通常达到五十层；修订由标注员完成还是算法人员兼做；是否计划在盲审和锁定之后进入训练或组学；SAM、级联或报告引擎是否要列入 2026年9月20日核算稿的本次范围。例数写区间。不要上传影像、姓名、住院号或头信息截图。

电话 +86 15010400907，邮箱 date@lumesage.com，微信 langhuiai，商务对接罗坤（总经理 / 商务）。地址：北京 · 北京大学科创园 B 栋 301 房。合同主体是北京朗慧科技有限公司，品牌用 LumeSage。本页不构成医疗器械宣传，不承诺预标注或训练带来临床疗效，也不承诺任何评测分数上升。模型规模与任务类型以手册为准，插件与级联以核算沟通稿为准，实施时以双方确认的版本说明为准。

初稿可以在 GPU 上很快出现。能够写进论文的，是同一 VOI 上的修订、完成的审核，以及锁定之后才保存的最优点。这个顺序确定之前，模型数量只说明库有多大，不说明这一次研究已经有了金标准。

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