把研究影像组织起来
围绕课题管理受试者、影像与临床变量，支持多人标注与审核，让数据准备有明确流程。
- 个人 / 协作数据集管理
- 患者、检查与 VOI 层级变量
- 影像与标注结果按需导出
首页 / 医学影像标注平台
Built around your work
围绕研究、算法与交付，组织标注工作
从单个课题的影像整理，到团队协作标注与数据交付，用明确的任务、标签和审核规则推进项目。
准备训练与验证所需的标注数据
使用二维与三维标注工具处理病灶，结合适配的 AI 辅助分割与人工修订，组织审核后的输出。
- ROI / VOI 与 MASK 标注
- MPR 与三维病灶查看
- 标注结果导出对接训练流程
让部署范围与交付标准更清楚
围绕数据环境、角色权限、接口与验收任务，明确采购边界，减少方案评估中的信息往返。
- 现有环境与部署需求评估
- PACS 对接范围单独确认
- 交付清单与验收场景约定
把交付要求落实到标注流程
面向医学影像数据加工项目，结合项目分组、成员权限及审核状态，组织多人员参与的数据生产。
- 先约定标签定义与任务范围
- 按项目组织采集、标注与审核
- 按客户要求验证导出样例
Start with the annotation task
你要做的标注任务，怎样在平台中完成？
先确定目标对象和输出要求，再选择工具。以下为应用方式示例，具体病种与序列通过样例确认。
标出目标位置与边界
用矩形、椭圆、套索或自由轮廓勾画目标区域，设置病灶名称与属性，为定位和区域分析任务准备标注。
演示重点轮廓编辑、标签命名、结果与原图对应关系。
从切片轮廓形成体积标注
结合 MASK 笔刷、插值及适配的 AI 预分割，逐层修订感兴趣区域；通过多平面和三维视图检查边界。
演示重点跨层连续性、遗漏修正、掩膜导出与空间对齐。
让影像标注与研究信息对应
按纳排条件组织研究数据，关联患者、检查与病灶层级变量，准备影像组学或算法研究所需的数据。
演示重点变量定义、病例对应、标签一致性和数据导出。
还没有确定工具？先描述标注目标，我们一起梳理任务与验收要求。
按我的场景预约演示 ↗One connected workflow
从影像整理到标注导出，衔接每一步
影像入库与整理
批量导入 DICOM 影像，按数据集与受试者组织研究数据。
精细标注与修订
按任务选择轮廓、笔刷、插值与适配的辅助分割工具。
协作分工与审核
分配成员角色，组织盲审 / 交叉审核，管理标注审核状态。
标注结果导出
按目标格式导出影像、标注和临床变量，对接下游工作。
Platform capabilities
把专业标注能力，落实到具体任务
围绕影像查看、精细勾画、人工复核和结果交付，连接标注人员与算法团队的工作。适用版本及模型配置在方案中列明。
从二维 ROI 到三维 VOI
提供矩形、椭圆、自由勾画、套索及 MASK 笔刷等工具，支持轮廓修订、插值与阈值交互。VOI 可按层级命名、区分颜色，方便组织病灶标签。
保留医学影像的阅片与空间信息
支持窗宽窗位调整、序列浏览及适用序列的多平面重建（MPR）、三维病灶查看与测量。可在匹配的数据条件下查看 PET-CT 融合，辅助标注人员核对目标区域。
AI 预标注 + 人工修订与审核
对已适配的部位与序列使用预分割结果作为起点，再由人员补充、修订和审核。演示时核对模型清单与适用条件，并以你的样例评估修订工作量。
从成员分工，到盲审与状态管理
支持课题组成员与角色管理、标注数据分享及单 / 多盲审核，区分待标注、已标注和审核状态。结合采集、标注与审核统计，便于管理员了解项目进度。
关联影像、受试者与临床信息
管理个人及协作数据集，配置纳排条件与临床变量，在 Patient / Study / VOI 层级关联数据，并支持 Excel 变量导入。
为科研与算法工作准备输出
根据任务输出影像、标注与临床数据。先用样例确认维度、标签定义和坐标信息，再约定训练侧所需格式，降低后续转换成本。
Quality starts with a shared standard
“高质量”需要明确标准，也需要人工复核
建议在项目启动时共同约定以下四项内容，让工具操作、专家判断与最终验收保持一致。
统一标注规范
定义目标结构、纳排条件、标签名称、边界规则，以及阴性和不确定样本的处理方式。
先验证一组样例
用双方约定的样例完成标注与复核，发现规则歧义后再调整规范、扩大任务规模。
约定审核与分歧处理
利用平台的盲审及状态管理组织复核，明确审核人员、抽检范围和分歧处理责任。
验证可用的交付结果
核对标签完整性、原图与掩膜对应关系、空间信息，并在目标分析或训练工具中试用导出样例。
如项目需要 Dice / IoU 等一致性指标、自动抽检或多级仲裁，应单独约定计算方式与实现范围；这些不是本页承诺的内置标准功能。
Data compatibility
输入与输出，都先说清楚
提供数据格式和任务信息，即可沟通兼容性评估；首次咨询无需上传患者影像。
以 DICOM 医学影像为核心
CTMRPETDICOM
本地批量上传使用配套客户端；PACS 拉取需要接口对接。是否支持具体设备、序列和传输方式，需通过样例及环境评估确认。
视频、WSI 病理切片与其他非 DICOM 格式，作为扩展需求单独评估。NIfTI 导出能力不等同于支持 NIfTI 直接导入。
按数据类型选择交付格式
DICOMnii.gzNRRDTXTExcel
影像：DICOM / nii.gz
标注：TXT / NRRD / nii.gz
临床变量：Excel
导出验证应核对标签映射、图像尺寸、方向和体素间距。DICOM 影像导出不等同于 DICOM SEG / RTSTRUCT 标注交换支持，后者需专项确认。
Deployment & integration
先匹配数据环境，再定义部署方案
私有化部署、院内网络与接口集成需求，可在技术沟通中统一评估。硬件规格、访问方式和交付范围以确认后的方案为准。
数据来源
本地 DICOM 影像
PACS / 院内系统（需对接）
临床变量表
医学影像标注平台
数据集管理 · 标注工具
成员权限 · 协作审核
可选 AI 辅助能力
下游使用
标注数据导出
科研数据准备
算法训练与评估衔接
环境与算力
核对数据规模、存储、网络以及 AI 模型所需算力，避免只按软件功能估算成本。
权限与数据边界
支持成员角色管理，配套采集工具提供脱敏设置。项目中需核对字段处理、像素内身份信息及数据访问边界，并明确日志、备份和授权要求。
接口与验收
以样例和操作任务验证导入、标注、审核、导出，约定接口责任与交付清单。
用途说明：用于医学影像标注及科研数据准备。脱敏工具是数据保护流程的一部分，具体处理范围、授权与安全要求需在项目中验证。
Optional extensions
围绕项目拓展能力，范围单独确认
基础标注工作流与扩展项目分别评估，便于明确预算、交付内容与验收方式。
科研分析与算法模块
可沟通影像组学特征提取、特征筛选、机器学习建模及算法分析相关需求。是否配置、适用数据与输出内容，按具体模块评估。
更复杂的协作与多模态任务
病理切片、视频、文本等模态，以及复杂仲裁、版本差异与高级质控流程，可提出定制需求。这些内容不作为本页标准能力承诺。
Evaluate before you scale
采购前，用一条完整工作流验证适配度
建议围绕一组经过授权与脱敏的样例，验证“导入 → 标注 → 审核 → 导出”。先明确验收方式，再确认采购范围。
看实际操作，也看最终输出
- 影像序列是否正确加载，查看操作是否适合任务
- 手工勾画、插值及可选 AI 分割怎样配合
- 不同成员如何分享标注、盲审及变更状态
- 导出的掩膜、标签与原始影像是否正确对应
将软件、集成与服务范围分开
- 模态、任务、病例规模与使用人数
- 服务器、存储、GPU、网络及并发需求
- PACS 对接、数据迁移及可选模型授权
- 培训、维护、升级、验收和数据退出方式
01 / 场景沟通
明确任务与边界
梳理标注目标、数据条件及团队分工。
02 / 演示验证
确认可用性
根据约定场景展示流程，记录适配事项。
03 / 方案报价
形成交付清单
列明平台功能、可选模块及实施服务。
04 / 实施验收
按约定任务验收
开展部署与培训，验证输入、流程和输出。
Questions, answered
在预约之前，你可能想了解
这是平台软件，还是标注服务？
本页主要介绍医学影像标注平台及相关技术方案。如果你希望委托完成标注，也可以选择“医学影像标注服务”提交需求，双方再确认人员、任务标准与交付范围。
支持哪些影像与格式？
目前介绍以 CT、MR、PET 等 DICOM 影像为核心。导出格式包括 DICOM、nii.gz、NRRD、TXT 与 Excel，分别对应影像、标注及临床变量。具体序列和目标工具兼容性需要验证。
能部署在院内或私有环境吗？
可以沟通私有化及院内环境部署需求。需先评估网络、服务器、存储、算力、账号与数据安全要求，再确认部署方式、接口范围及报价。
是否支持 AI 自动标注？
可以结合适配模型进行辅助分割，再由人员检查与修订。并非所有器官、病种和序列都有可用模型；演示时会确认模型清单、适用条件及授权范围。
平台如何报价？
报价与使用范围、部署环境、可选模块、接口和定制需求有关。建议先提供模态、任务、团队人数与部署要求，获取明确的功能清单和项目报价。
演示前需要上传患者数据吗？
首次咨询不需要上传患者数据。若后续需要样例验证，先沟通脱敏、授权、传输与保存要求，再按双方确认的方式进行。请勿通过咨询表单提交患者身份信息。
与通用图片标注工具相比，医学影像项目应关注什么？
应重点核对 DICOM 序列、窗宽窗位、三维空间关系、病灶标注、审核协作及导出兼容性。通用标注工具的能力各不相同，建议使用相同样例和验收任务比较，而不是只比较工具数量。
能用于医学大模型的数据准备吗？
可为涉及影像区域、分割结果及关联变量的研究任务准备数据。影像—报告配对、对话问答、文本实体或跨模态对齐属于不同的数据任务，需要单独明确标注规则和扩展范围，不因具备影像标注功能就默认支持。
如何验证标注质量和 AI 辅助效果？
先统一标签和边界规则，再用约定样例比较人工修订量、审核结果和导出可用性。若使用 Dice、IoU 等指标，应明确参考标注、计算方法和适用任务；这些指标不能单独代表临床正确性。
数据脱敏后就可以直接用于项目吗？
还需确认使用授权、项目用途及数据处理流程。配套工具支持脱敏设置，但应核查具体字段、图像像素中的身份信息以及接收方要求。具体处理范围在项目方案中确认。
Let’s discuss your project
从你的标注任务开始
告诉我们你要标什么、怎样使用结果。我们会联系你确认演示场景、格式适配及部署方案；如需标注服务，也可在表单中直接选择。
为了更快评估，可以说明：影像模态、标注目标、团队人数、部署要求。不需要提供患者信息或原始医学影像。
+86 15010400907 ↗date@lumesage.com
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