के बारे में
ल्यूमऋषि
बीजिंग लैंगहुई टेक्नोलॉजी कं, लिमिटेड डोमेन विशेषज्ञता, डेटा इंजीनियरिंग और गुणवत्ता प्रबंधन को जोड़ती है। कार्य परिभाषा और स्रोत और अनुमति जांच से लेकर संग्रह, प्रसंस्करण, विशेषज्ञ एनोटेशन, समीक्षा और संस्करण वितरण के माध्यम से, हम मॉडल प्रशिक्षण, मूल्यांकन और पुनरावृत्ति के लिए ट्रेस करने योग्य डेटा सेवाएं प्रदान करते हैं। LumeSage चिकित्सा और जीवन-विज्ञान डेटा पर केंद्रित है। प्रत्येक कार्य के लिए परियोजना का दायरा, डेटा प्रबंधन और वितरण भाषाएं सहमत हैं।
ल्यूमेसेज / जैविक एआई + मेडिकल एआई
01 / जैविक एआई
जीवन-विज्ञान अनुसंधान के लिए: कार्य परिभाषा, एनोटेशन प्रोटोकॉल, डेटा समीक्षा और मूल्यांकन डिजाइन में विशेषज्ञ की भागीदारी। प्रत्येक प्रोजेक्ट के लिए विशेषज्ञ उपयुक्तता, डेटा स्रोत और डिलिवरेबल्स की पुष्टि की जाती है।
डोमेन का अन्वेषण करें →02 / मेडिकल एआई
मेडिकल इमेजिंग, क्लिनिकल टेक्स्ट और मल्टीमॉडल कार्यों के लिए: विशेषज्ञ-समीक्षित डेटा, लक्षित संग्रह और एनोटेशन, और मेडिकल गेट निजी मूल्यांकन।
डोमेन का अन्वेषण करें →ल्यूमेसेज / डेटा और मूल्यांकन लूप
हम मॉडल उद्देश्य और वास्तविक दुनिया के कार्य को स्पष्ट करते हैं, विशेषज्ञों और उचित रूप से अधिकृत डेटा का मिलान करते हैं, डेटा का उत्पादन और सत्यापन करते हैं, फिर सहमत कार्यों और स्कोरिंग नियमों के अनुसार मॉडल का मूल्यांकन करते हैं। निष्कर्ष अगले डेटा और मूल्यांकन चक्र को सूचित कर सकते हैं। मॉडल के परिणाम उपयोग के मामले पर निर्भर करते हैं; हम प्रदर्शन लाभ का वादा नहीं करते.
उपयोग का मामला, मॉडल उद्देश्य, डेटा विनिर्देश और स्वीकृति मानदंड निर्धारित करें।
कार्य के साथ विशेषज्ञता का मिलान करें और उत्पत्ति, अनुमतियों और हैंडलिंग स्थितियों की जांच करें।
प्रोजेक्ट प्रोटोकॉल के तहत संग्रह, तैयारी, एनोटेशन या विशेषज्ञ समीक्षा व्यवस्थित करें।
समस्या ट्रैकिंग और गुणवत्ता रिकॉर्ड के साथ नियम जांच, नमूनाकरण और विशेषज्ञ समीक्षा का उपयोग करें।
परस्पर सहमत कार्यों, नमूनों और स्कोरिंग नियमों के आधार पर मूल्यांकन करें।
विफलता के प्रकारों का विश्लेषण करें और संभावित डेटा परिवर्धन, प्रोटोकॉल परिवर्तन या पुन: परीक्षण का दायरा बढ़ाएं।
ऑनलाइन मेडिकल-इमेजिंग एनोटेशन कैटलॉग में 186 पूर्व-कॉन्फ़िगर AI ऑटो-एनोटेशन मॉडल सूचीबद्ध हैं। विशिष्ट कार्य और नमूने के विरुद्ध कार्य उपयुक्तता, मानव संशोधन, अनुमतियाँ और तैनाती की शर्तों की पुष्टि की जानी चाहिए।
किसी डेटा या मूल्यांकन प्रोजेक्ट पर चर्चा करें →विशेषज्ञ एनोटेशन, समीक्षा या मॉडल मूल्यांकन में योगदान करें। प्रत्येक प्रोजेक्ट के लिए योग्यताएं, कार्य का दायरा और भागीदारी की पुष्टि की जाती है।
डेटा-गवर्नेंस और साझेदारी आवश्यकताओं पर चर्चा करें। किसी प्रोजेक्ट के शुरू होने से पहले अनुमतियाँ, डी-आइडेंटिफिकेशन, पहुंच और वितरण सीमाओं पर सहमति होनी चाहिए।
किसी पायलट को शामिल करने से पहले प्रशिक्षण डेटा, विशेषज्ञ एनोटेशन या निजी मूल्यांकन के लिए कार्य, नमूने और स्वीकृति मानदंड को परिभाषित करें।
LumeSage एक अलग कानूनी इकाई नहीं है; अनुबंध और चालान बीजिंग लैंगहुई टेक्नोलॉजी कंपनी लिमिटेड के अधीन हैं। पते में कैंपस के नाम विश्वविद्यालय के समर्थन का संकेत नहीं देते हैं। यह साइट एक चिकित्सा-उपकरण प्रचार नहीं है और कोई नैदानिक प्रभावकारिता का दावा नहीं करती है। आधिकारिक परिचय · अनुपालन · गोपनीयता