Giải phẫu, nhãn mục tiêu, tiêu chí loại trừ, độ không chắc chắn và nghiệm thu.
ẢNH Y TẾ · CHUYÊN GIA RÀ SOÁT
Gán nhãn ảnh y tế với nhiệm vụ rõ ràng và đầu ra có thể kiểm chứng.
Bệnh viện, nhóm nghiên cứu và đội ngũ AI y tế có thể bắt đầu bằng hai câu hỏi: mô hình cần học gì và xác định kết quả đúng bằng cách nào? LumeSage tổ chức quy trình bằng đặc tả theo nhiệm vụ, chuyên gia rà soát và các bước kiểm tra chất lượng được ghi nhận.
Bệnh viện và nhóm lâm sàngViện nghiên cứuNhóm sản phẩm AI y tếNhóm thuật toán và dữ liệu
Xác định nhiệm vụ và tiêu chíKiểm tra mẫu và quyền sử dụngThử nghiệm và chuyên gia rà soátSản xuất, kiểm tra, nghiệm thu
Đầu ra rõ ràng để đưa dự án tiến lên
Xác định phạm vi trước khi sản xuất; thống nhất bằng văn bản về mẫu, quyền sử dụng, định dạng và nghiệm thu.
Định nghĩa nhãn, ví dụ, trường hợp khó và cách xử lý bất đồng.
Ảnh, nhãn có cấu trúc và siêu dữ liệu theo phạm vi đã thống nhất.
Theo dõi được các lần rà soát, lấy mẫu, chỉnh sửa và phiên bản.
Bốn bước từ thử nghiệm đến bàn giao nghiệm thu
Xác định nhiệm vụ và tiêu chí
Thống nhất mục đích lâm sàng hoặc nghiên cứu, cấu trúc mục tiêu, ca biên và cách nghiệm thu.
Kiểm tra mẫu và quyền sử dụng
Đánh giá tính khả thi và định dạng bằng mẫu được phép sử dụng, đã khử định danh khi cần.
Thử nghiệm và chuyên gia rà soát
Hiệu chỉnh quy tắc qua thử nghiệm nhỏ, ghi lại bất đồng và chỉnh sửa.
Sản xuất, kiểm tra, nghiệm thu
Thực hiện theo lô đã thống nhất; bàn giao kèm hồ sơ chất lượng và kiểm tra tệp.
Chọn nền tảng hay dịch vụ chuyên gia theo nhiệm vụ
Nếu đã có ảnh, hãy trao đổi về bản demo nền tảng, quy trình cộng tác và yêu cầu triển khai. Nếu cần năng lực gán nhãn, hãy xác định phạm vi thử nghiệm, chuyên gia rà soát và sản xuất theo lô. Mức độ phù hợp của DICOM, RTSTRUCT, NIfTI hay định dạng khác được xác nhận sau khi xem mẫu và yêu cầu.
Xem mẫu thẻ dữ liệuCâu hỏi thường gặp
Chúng tôi có thể dùng ảnh của bệnh viện không?
Có, khi quyền và chấp thuận đã rõ. Hãy mô tả nhiệm vụ trước; thống nhất kênh an toàn, khử định danh và phạm vi trước khi chia sẻ mẫu.
Bàn giao ở định dạng tệp nào?
Tùy nhiệm vụ, siêu dữ liệu và cấu trúc đã thống nhất. Nếu cần DICOM, RTSTRUCT hoặc NIfTI, hãy xác định bằng văn bản trước thử nghiệm.
Có thể báo giá cố định ngay không?
Ước tính đáng tin cậy cần biết nhiệm vụ, quy mô mẫu, độ phức tạp của nhãn, mức rà soát và tiêu chí nghiệm thu. Bản mô tả ngắn giúp xác định tính khả thi và bước tiếp theo.
LUMESAGE · MEDICAL AI
Hãy cho chúng tôi biết về dự án ảnh
Trao đổi ban đầu chỉ cần mô tả nhiệm vụ, phương thức ảnh và nhu cầu của nhóm. Không gửi dữ liệu nhận diện bệnh nhân.
Khi nhiệm vụ và tiêu chí nghiệm thu rõ ràng, việc hợp tác sẽ dễ bắt đầu hơn.
Cho biết phương thức ảnh, cấu trúc mục tiêu và nhu cầu của nhóm. Chúng tôi sẽ trao đổi về tính khả thi, thử nghiệm và tài liệu tiếp theo.