01
出处定律
没有谱系的数据不能进入训练集。授权、场景、采集协议必须可追溯。
方法 · 科学家视角
数据集是实验装置，不是交付物。
朗慧用高能物理对待碰撞事例的方式对待每一条样本：来源、校准、误差、可复现。没有这四件事，谈不上训练科学。
四条定律
02
校准定律
传感器、标注规范、模型版本必须冻结。未校准的观测只是噪声。
03
不确定定律
质量不是 0/1。我们报告一致性、抽检置信与专家分歧。
04
签名定律
终审必须是具名专家。匿名众包不能为医疗、法律与操作安全背书。
质控金字塔
L1
机检
格式、同步、缺失、分布漂移的自动门禁。
L2
双人复核
独立标注员交叉，度量一致性。
L3
专家终审
领域专家对黄金集与争议样本签名放行。
L4
持续评级
专家与产线被持续打分，通过率门槛动态上收。
研究飞轮
2026 中国医疗 AI 训练数据质量白皮书
质量标准、评估方法与行业趋势。
即将发布
MedLabel-CT 开源肺部 CT 样本集
带专家标注与质控元数据的研究样本。
开源预告
法律高阶标注的证据闭环
从实体识别到因果推理的可追溯标注。
研究