01 / विशेषज्ञ डेटा
कार्य के अनुरूप डेटा
इमेजिंग, क्लिनिकल टेक्स्ट और मल्टीमोडल कार्यों के स्रोत, वितरण, गणना इकाइयों और अनुमतियों की जाँच।
डेटा कार्ड · फ़ाइल सूची · गुणवत्ता और अनुमति विवरण
विशेषज्ञ डेटाLumeSage · चिकित्सा और जीवन विज्ञान AI डेटा
चिकित्सा और जीवन विज्ञान AI टीमों के लिए सत्यापन योग्य विशेषज्ञ डेटा, विशेषज्ञ-आधारित उत्पादन और निरंतर मूल्यांकन।
डेटा की जरूरत को स्पष्ट और जाँच योग्य डिलिवरेबल में बदलें। पायलट, उत्पादन और संस्करण मूल्यांकन से पहले आवश्यकताएँ, नमूने और अनुमतियाँ सत्यापित करें।
अलग से खरीदें या चरणों में जोड़ें; इनपुट, परिणाम और स्वीकृति मानदंड पहले तय करें।
01 / विशेषज्ञ डेटा
इमेजिंग, क्लिनिकल टेक्स्ट और मल्टीमोडल कार्यों के स्रोत, वितरण, गणना इकाइयों और अनुमतियों की जाँच।
डेटा कार्ड · फ़ाइल सूची · गुणवत्ता और अनुमति विवरण
विशेषज्ञ डेटा02 / विशेषज्ञ उत्पादन
एनोटेशन, समीक्षा, वरीयता निर्णय या मूल्यांकन डिजाइन तय करें। विशेषज्ञता, योग्यता और विधियाँ परियोजना के अनुसार तय होती हैं।
कार्य नियम · समीक्षा रिकॉर्ड · संस्करणबद्ध परिणाम
विशेषज्ञ उत्पादन03 / निरंतर मूल्यांकन
Medical Gate सहमत निजी कार्यों और स्कोरिंग नियमों का उपयोग करता है। पुनर्मूल्यांकन का दायरा, आवृत्ति और स्वतंत्रता तय करें।
स्कोरिंग नियम · विफलता विश्लेषण · संस्करण तुलना
निरंतर मूल्यांकनउपयोग, डेटा, परिणाम और स्वीकृति विधि तय करें।
अनुमतियाँ और विशेषज्ञता जाँचें; सशुल्क पायलट और निकास शर्तें तय करें।
निश्चित विनिर्देश और गुणवत्ता व सुधार रिकॉर्ड।
विफलता श्रेणियों को नए कार्य विनिर्देशों में बदलें।
सामग्री, पहुँच और प्रस्तुत करने का समय तय करें।
प्रतिक्रिया में विफलता श्रेणियाँ और नए कार्य विनिर्देश दें। निजी होल्डआउट प्रश्न और उत्तर स्वतः प्रशिक्षण में न लौटाएँ। एक ही प्रदाता उत्पादन और मूल्यांकन करे तो भूमिकाएँ बताएँ और कर्मियों, पहुँच तथा परीक्षण सेट का पृथक्करण और स्वतंत्रता की सीमाएँ तय करें। यह क्लिनिकल सत्यापन या नियामक स्वीकृति का विकल्प नहीं है।
लक्ष्य, मोडैलिटी, डेटा तैयारी, स्वीकृति और समय बताएँ। सार्वजनिक फ़ॉर्म में रोगी की जानकारी न भेजें।