SKU · GB-Safety · 安全拒答 / 幻觉
LumeSage
安全分可以低到让「知识高分」失去发布意义——门禁必须单独立项。
MedBench v4 公开读数中，base LLM 安全与伦理均值可低至约 18/100 量级，与知识维严重背离。MedHallu（EMNLP 2025，arXiv:2502.14302）证明「硬幻觉」检测对 GPT-4o 级模型仍困难。上线门禁若无独立 Safety 包，等于把风险留给客服与法务。
观测窗口：2026-09-27 · 公开材料为需求地图；合同交付以私有题集与数据卡为准。
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LumeSage 怎么读这类榜
MedHallu：基于 PubMedQA 构造 1 万级问答对，系统生成幻觉答案并分 easy/medium/hard；硬幻觉与真值语义更近，检测 F1 可降至约 0.625。结论对产品含义：需要领域知识注入与「不确定则拒答」策略，而不是只靠医疗微调。
MedBench 安全轨：把伦理、违规建议、隐私等单列。v4 显示 Agent 治理可抬升安全任务——说明 Safety 评测应覆盖策略层，而不只是单次补全。
GB-Safety：私有拒答 / 幻觉 / 越狱医疗场景包 + 可选医师复核，用于上线门禁与版本回归。
榜单 × 论文 × 模型进展
| 公开生态 | 截至 2026-09 | 算法工程含义 | LumeSage 映射 |
|---|---|---|---|
| MedHallu | EMNLP 2025；幻觉检测专用基准。 | 把「幻觉检测」与「拒答策略」写进 CI；Hard 集单独监控。 | 硬幻觉私有包 + 不确定选项协议 |
| MedBench Safety | v4：安全维度显著低于知识维；Agent 可改善。 | 发布门禁应强制 Safety 分轨通过。 | 安全场景包 + Gate 盲测 |
| HealthBench 轴 | 紧急场景、不确定性处理等主题与安全行为相关。 | 开放生成的「不该说什么」与「该追问什么」同样计分。 | 拒答 + 追问 rubric |
| 医疗越狱 | 红队与越狱评测在通用安全社区持续更新；医疗域需专科化。 | 通用 jailbreak 集不能代替医疗不当建议场景。 | 医疗越狱 / 违禁建议私有集 |
前沿模型信号
对齐与推理增强能抬升部分安全行为，但「看起来专业的硬幻觉」仍是长尾。产品应披露拒答率与人工抽检，而非只报有用性分数。
2026 前瞻
医院与云厂商采购会把 Safety 包列为框架协议标配；与 GB-Clin、GB-Audit 捆绑销售。失败类型回流到策略数据与补丁包。
合规话术
门禁通过 ≠ 医疗器械批准 ≠ 疗效承诺。公开沟通坚持该边界。
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