面向大模型研发与后训练，提供专业数据与评测服务

北京朗慧科技有限公司以行业专家、数据工程和质量管理为核心，围绕任务定义、数据来源与授权核验、采集处理、专业标注、审核质检和版本化交付，为模型训练、评测与迭代提供可核验的数据服务。LumeSage 聚焦医疗与生命科学数据；项目交付范围、数据处理方式和语言按任务及合同约定确认。

LUMESAGE / 生物 AI + MEDICAL AI

生物与医疗 AI：两大方向，共用专业数据流程

01 / 生物 AI

面向生命科学研究，以专家团队参与任务定义、标注规范、数据审核与评测方案设计。具体专家领域、数据来源与交付范围按项目确认。

02 / 医疗 AI

面向医疗影像、临床文本与多模态任务，提供专家数据、定向采集标注与 Medical Gate 私有评测。

LUMESAGE / DATA & EVALUATION LOOP

我们先理解模型目标与真实业务任务，再匹配专家和授权数据资源，完成数据生产与质量验证，并以明确的任务集和评分规则开展模型评测。评测发现的差距可用于定义下一轮数据与评测需求；模型效果取决于具体场景，不作提升承诺。

明确应用场景、模型目标、数据规格和验收口径。

按任务匹配专业人员，核对来源、授权范围及处理条件。

依据项目规范组织采集、整理、标注或专家复核。

通过规则校验、抽检复核和问题闭环形成质量记录。

基于双方确认的任务集、样本范围和评分规则开展评测。

分析失败类型，讨论后续数据补充、规范调整或复测方案。

医疗影像标注平台在线目录列示 186 个预置 AI 自动标注模型。模型的任务适用性、人工修订要求、授权和部署条件，需结合具体任务与样例确认。

参与专业标注、审核或模型评测；具体资质要求、任务范围与参与方式按项目说明确认。

沟通数据治理及合作需求；数据授权、脱敏、访问方式和交付边界须在项目启动前确认。

围绕训练数据、专家标注或私有评测明确任务、样例和验收要求，再评估试点方案。

LumeSage 不是独立法人；合同与开票主体为北京朗慧科技有限公司。办公地址中的园区名称不代表高校背书。本站不构成医疗器械宣传，不对模型临床疗效作承诺。官方介绍 · 合规 · 隐私