让生命科学问题，成为可核对的数据任务。

01

任务与规范

明确研究问题、标签定义、实验条件与评价目标，形成可讨论的任务书和标注规范。

02

数据与审核

围绕客户数据或经核验的来源，讨论清洗、标注、专家复核、争议处理与版本记录。

03

验证与迭代

按项目约定独立划分与评分规则，记录失败类型和数据缺口，形成下一轮数据改进建议。

组学与细胞状态

重点讨论样本分层、批次效应、细胞类型与状态标签；按供体或实验批次设计独立验证。

细胞与显微图像

重点讨论成像条件、实例边界、表型标签与专家一致性；保留原始条件和审核记录。

蛋白、分子与实验数据

重点讨论序列或结构来源、测定条件、活性单位与阴性结果；区分预测值和实验测量。

领域匹配

先确认研究问题、专家专业领域与参与环节。具体人员资质、经验、可用时间及保密安排在项目沟通中核验。

规范与复核

约定任务负责人、标注执行、专家复核与争议处理职责；是否采用独立双审或盲审，按任务和风险确定。

记录与验收

交付适用的规范版本、审核记录、问题清单与验收报告；参与范围和专家审核比例写入项目规格。

01 · 定义任务

明确研究问题、数据是否已有、预期用途与专家支持需求。先形成任务书和字段清单。

02 · 小样验证

约定受控样本、标注规范、专家复核方式和接受标准，先检查任务可行性与分歧来源。

03 · 评审后扩展

根据小样质量、返修问题、成本和周期决定是否扩大交付；规模化前冻结版本与变更规则。

科学语境

来源、样本单位、实验条件、批次和对照；标明实验观测、专家判断或模型预测。

工程质量

字段完整性、单位一致性、格式校验、版本与许可记录；保留问题和修订日志。

模型验证

按任务选择分组划分、去重及泄漏检查；记录基线、评分版本、失败类型与适用限制。