从任务到验收:合作指南

朗慧 · 医疗与生命科学 AI 数据服务

从任务到验收:合作指南

为医疗与生命科学 AI 团队,提供可核验的专业数据、专家生产与持续评测。

把模型研发中的数据缺口,变成任务明确、质量可查、结果可验收的交付。先核对需求、样本和授权,再从试交付走向批量生产与版本复测。

三类服务,对应三个研发环节

可以单独采购,也可以按阶段衔接;每一项服务都有明确的输入、交付物与验收口径。

01 / 专业数据

需要适配任务的数据

围绕影像、临床文本与多模态任务,核对数据来源、分层、计数和许可,形成数据卡与试交付包。

数据卡 · 文件清单 · 质量与许可说明

专业数据

02 / 专家生产

需要把专业判断转为训练材料

围绕任务规范组织标注、复核、偏好判断或评测题设计;专家领域、资质、工时和审核方式按项目确认。

标注规范 · 专家审核记录 · 版本化结果

专家生产

03 / 持续评测

需要看清版本变化与失败类型

Medical Gate 按约定任务集与评分规则开展私有评测;复测范围、频次和独立性安排写入项目协议。

评分规则 · 失败分析 · 版本对照报告

持续评测

从小样验证开始,把合作分成四步

  1. 01 · 定义任务

    确认使用场景、数据条件、预期交付物和验收方法。

  2. 02 · 核对与试交付

    核对来源、许可及专家适配性,约定付费试交付范围和退出条件。

  3. 03 · 批量生产与验收

    按冻结规范生产,提交质检、差异处理与文件核对记录。

  4. 04 · 版本复测与迭代

    按需复测,以失败类别形成新增任务规范,再评估下一批数据。

让“可核验”对应具体材料

采购前核对适配性,交付时核对证据。以下材料的内容、可见范围与提交时间,由双方在项目范围中确认。

任务与计数
对象、模态、入排标准、去重主键与计数单位;病例、检查、序列、切片和标注不得混算。
来源与许可
来源链路、合法处理依据、委托范围、训练用途、保存期限和再分发限制。脱敏不替代授权。
样本与分布
可核验样例、关键字段、分层分布和缺失项;样本通过不等于批量已验收。
专家与质量
领域匹配、审核流程、抽检分母、差异仲裁、返工与最终验收记录。
文件与版本
相对路径、校验值、版本号、格式检查和图文配对;以验收合格的去重单位结算。
评测与隔离
冻结题集与评分规则,约定访问权限、污染检查、复测条件和服务角色披露。

评测反馈如何进入下一轮生产

反馈以失败类别和新增任务规范为主;私有留出题及答案不得默认回流训练。若同一服务方同时参与生产和评测,项目协议需披露角色,约定权限、人员与题集隔离,并说明独立性限制。评测支持研发决策,不替代临床验证或监管审批。

带着任务,开始一次可核对的合作

提供任务目标、模态、数据准备情况、验收要求和期望周期即可;请勿在公开表单提交患者信息或原始医疗数据。