Anatomie, étiquettes visées, exclusions, incertitudes et critères d’acceptation.
IMAGERIE MÉDICALE · REVUE EXPERTE
Annoter des images médicales avec des tâches claires et des résultats vérifiables.
Les hôpitaux, équipes de recherche et équipes d’IA médicale peuvent commencer par deux questions : que doit apprendre le modèle et comment reconnaître un résultat correct ? LumeSage organise le travail autour de spécifications par tâche, d’une revue experte et de contrôles qualité documentés.
Hôpitaux et équipes cliniquesInstituts de rechercheÉquipes produit en IA médicaleÉquipes algorithmes et données
Définir la tâche et les critèresVérifier échantillons et autorisationsPiloter et faire relire par des expertsProduire, contrôler, accepter
Des livrables clairs pour faire avancer le projet
Le périmètre est défini avant la production ; les échantillons, autorisations, formats et critères d’acceptation sont documentés.
Définitions, exemples, cas difficiles et résolution des désaccords.
Images, étiquettes structurées et métadonnées selon le périmètre convenu.
Traçabilité des revues, contrôles par échantillonnage, corrections et versions.
Du pilote à une livraison acceptée en quatre étapes
Définir la tâche et les critères
Préciser l’usage clinique ou de recherche, les structures, les cas limites et l’acceptation.
Vérifier échantillons et autorisations
Évaluer la faisabilité et les formats avec des échantillons autorisés et dé-identifiés si nécessaire.
Piloter et faire relire par des experts
Calibrer les règles sur un petit pilote et documenter les divergences et corrections.
Produire, contrôler, accepter
Réaliser les lots convenus et livrer les résultats avec les dossiers qualité et la vérification des fichiers.
Choisir plateforme ou service expert selon le besoin
Si vous disposez déjà d’images, parlons de la démonstration de la plateforme, de la collaboration et du déploiement. Si vous avez besoin d’une capacité d’annotation, cadrons le pilote, la revue experte et la production par lots. La compatibilité DICOM, RTSTRUCT, NIfTI ou d’autres formats est confirmée à partir des échantillons et exigences.
Voir un exemple de fiche de donnéesQuestions fréquentes
Pouvons-nous utiliser les images de notre hôpital ?
Oui, si les droits et autorisations sont établis. Commencez par une description de la tâche ; convenez d’un canal sécurisé, de la dé-identification et du périmètre avant de partager un échantillon.
Quel format de fichier sera livré ?
Cela dépend de la tâche, des métadonnées et de la structure convenues. Si vous avez besoin de DICOM, RTSTRUCT ou NIfTI, précisez-le par écrit avant le pilote.
Pouvez-vous donner immédiatement un prix ferme ?
Une estimation fiable nécessite de connaître la tâche, le volume, la complexité des étiquettes, le niveau de revue et les critères d’acceptation. Un bref résumé permet de cadrer la faisabilité et la suite.
LUMESAGE · MEDICAL AI
Présentez-nous votre projet d’imagerie
Pour un premier échange, décrivez la tâche, la modalité et les besoins de l’équipe. N’envoyez pas de données identifiantes de patients.
Un projet démarre plus facilement quand tâche et critères sont clairs.
Indiquez la modalité, la structure cible et les besoins de votre équipe. Nous discuterons de la faisabilité, d’un pilote et des documents utiles.