Anatomía, etiquetas objetivo, exclusiones, incertidumbre y criterios de aceptación.
IMAGEN MÉDICA · REVISIÓN EXPERTA
Anotación de imágenes médicas con tareas claras y resultados verificables.
Hospitales, equipos de investigación y grupos de IA médica pueden empezar con dos preguntas: ¿qué debe aprender el modelo y cómo se reconocerá un resultado correcto? LumeSage organiza el trabajo mediante especificaciones por tarea, revisión experta y controles de calidad documentados.
Hospitales y equipos clínicosInstitutos de investigaciónEquipos de producto de IA médicaEquipos de algoritmos y datos
Definir la tarea y los criteriosRevisar muestras y permisosPilotar y revisar con especialistasProducir, controlar y aceptar
Entregables claros para avanzar el proyecto
Definimos el alcance antes de producir y dejamos por escrito los requisitos de muestra, permisos, formato y aceptación.
Definiciones de etiquetas, ejemplos, casos difíciles y resolución de discrepancias.
Imágenes, etiquetas estructuradas y metadatos acordados para el proyecto.
Trazabilidad de revisiones, muestreo, correcciones y versiones.
De un piloto a la entrega aceptable en cuatro pasos
Definir la tarea y los criterios
Acordar el uso clínico o de investigación, las estructuras, los casos límite y la aceptación.
Revisar muestras y permisos
Comprobar viabilidad y formatos con muestras autorizadas y desidentificadas cuando corresponda.
Pilotar y revisar con especialistas
Calibrar las reglas en un piloto pequeño y documentar discrepancias y correcciones.
Producir, controlar y aceptar
Trabajar por lotes acordados y entregar resultados con registros de calidad y verificación de archivos.
Elija entre plataforma y servicio experto según su tarea
Si ya dispone de imágenes, conversemos sobre la demostración de la plataforma, la colaboración y los requisitos de despliegue. Si necesita capacidad de anotación, definimos el piloto, la revisión experta y la producción por lotes. La idoneidad de DICOM, RTSTRUCT, NIfTI u otros formatos se confirma tras revisar muestras y requisitos.
Ver una ficha de datos de ejemploPreguntas frecuentes
¿Podemos utilizar imágenes de nuestro hospital?
Sí, cuando los derechos y permisos estén claros. Empiece con una descripción de la tarea; antes de compartir muestras, acuerde un canal seguro, la desidentificación y el alcance.
¿Qué formato de archivo se entrega?
Depende de la tarea, los metadatos y la estructura acordada. Si necesita DICOM, RTSTRUCT o NIfTI, defínalo por escrito antes del piloto.
¿Pueden dar un precio fijo de inmediato?
Una estimación fiable requiere conocer la tarea, el volumen, la complejidad de las etiquetas, la revisión y la aceptación. Con un resumen inicial podemos definir viabilidad y próximos pasos.
LUMESAGE · MEDICAL AI
Cuéntenos su proyecto de imagen
Para empezar, basta con describir la tarea, la modalidad y las necesidades del equipo. No envíe información identificable de pacientes.
Con la tarea y la aceptación claras, es más fácil empezar.
Indique la modalidad, la estructura objetivo y las necesidades de su equipo. Hablaremos de viabilidad, un posible piloto y los próximos materiales.