กายวิภาค ป้ายกำกับเป้าหมาย เกณฑ์คัดออก ความไม่แน่นอน และเกณฑ์รับมอบ
ภาพทางการแพทย์ · ผู้เชี่ยวชาญทบทวน
กำกับภาพทางการแพทย์ด้วยงานที่ชัดเจนและผลลัพธ์ที่ตรวจสอบได้
โรงพยาบาล ทีมวิจัย และทีม AI ทางการแพทย์เริ่มต้นได้ด้วยสองคำถาม: โมเดลควรเรียนรู้อะไร และจะตัดสินผลที่ถูกต้องอย่างไร LumeSage จัดกระบวนการด้วยข้อกำหนดรายงาน การทบทวนโดยผู้เชี่ยวชาญ และการตรวจคุณภาพที่บันทึกไว้
ผลส่งมอบที่ชัดเจนเพื่อขับเคลื่อนโครงการ
กำหนดขอบเขตก่อนเริ่มผลิต และบันทึกข้อกำหนดเรื่องตัวอย่าง สิทธิ์ รูปแบบ และเกณฑ์รับมอบเป็นลายลักษณ์อักษร
คำจำกัดความของป้ายกำกับ ตัวอย่าง กรณียาก และวิธีจัดการความเห็นต่าง
ภาพ ป้ายกำกับแบบมีโครงสร้าง และข้อมูลกำกับตามขอบเขตที่ตกลง
ติดตามการทบทวน การสุ่มตรวจ การแก้ไข และเวอร์ชันได้
สี่ขั้นตอนจากการทดลองสู่การส่งมอบที่ตรวจรับได้
กำหนดงานและเกณฑ์
ระบุการใช้งานทางคลินิกหรือวิจัย โครงสร้างเป้าหมาย กรณีขอบ และวิธีรับมอบ
ตรวจตัวอย่างและสิทธิ์
ประเมินความเป็นไปได้และรูปแบบจากตัวอย่างที่ได้รับอนุญาตและลบข้อมูลระบุตัวตนแล้วเมื่อจำเป็น
ทดลองและให้ผู้เชี่ยวชาญทบทวน
ปรับเกณฑ์จากโครงการทดลองขนาดเล็ก และบันทึกความเห็นต่างกับการแก้ไข
ผลิต ตรวจ และรับมอบ
ดำเนินการตามชุดงานที่ตกลง และส่งมอบพร้อมบันทึกคุณภาพกับการตรวจไฟล์
เลือกแพลตฟอร์มหรือบริการผู้เชี่ยวชาญตามงาน
หากมีภาพอยู่แล้ว สามารถพูดคุยเรื่องการสาธิตแพลตฟอร์ม การทำงานร่วมกัน และการติดตั้งใช้งาน หากต้องการทีมกำกับข้อมูล ให้กำหนดขอบเขตงานทดลอง การทบทวนโดยผู้เชี่ยวชาญ และการผลิตเป็นชุด ความเหมาะสมของ DICOM, RTSTRUCT, NIfTI หรือรูปแบบอื่นยืนยันหลังตรวจตัวอย่างและข้อกำหนด
ดูตัวอย่างการ์ดข้อมูลคำถามที่พบบ่อย
ใช้ภาพจากโรงพยาบาลของเราได้หรือไม่
ได้ เมื่อสิทธิ์และการอนุญาตชัดเจน เริ่มจากอธิบายงานก่อน และตกลงช่องทางที่ปลอดภัย การลบข้อมูลระบุตัวตน และขอบเขตก่อนแบ่งปันตัวอย่าง
จะส่งมอบไฟล์รูปแบบใด
ขึ้นอยู่กับงาน ข้อมูลกำกับ และโครงสร้างที่ตกลง หากต้องการ DICOM, RTSTRUCT หรือ NIfTI ให้ระบุเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนเริ่มทดลอง
ขอราคาคงที่ทันทีได้หรือไม่
การประเมินที่น่าเชื่อถือจำเป็นต้องทราบงาน จำนวนตัวอย่าง ความซับซ้อนของป้ายกำกับ ระดับการทบทวน และเกณฑ์รับมอบ สรุปสั้น ๆ ช่วยกำหนดความเป็นไปได้และขั้นตอนถัดไปได้
LUMESAGE · MEDICAL AI
บอกเราเกี่ยวกับโครงการภาพของคุณ
การพูดคุยครั้งแรกแจ้งงาน โมดาลิตี และความต้องการของทีมก็เพียงพอ อย่าส่งข้อมูลที่ระบุตัวตนผู้ป่วยได้
เมื่อกำหนดงานและเกณฑ์รับมอบชัดเจน การเริ่มร่วมงานก็ง่ายขึ้น
ระบุโมดาลิตี โครงสร้างเป้าหมาย และความต้องการของทีม เราจะพูดคุยเรื่องความเป็นไปได้ การทดลอง และเอกสารขั้นต่อไป