组学与训练 Word 只是组内草稿：要引用任务编号和锁定日期，不代替临床报告

2026年10月2日，先给 Word 定身份

写稿的人最需要一句身份说明。北京朗慧科技有限公司（品牌 LumeSage）在手册「大数据人工智能科研平台 / 医学影像人工智能标注与算法分析平台」里，把放射组学的输出写成英文论文式 Word，把深度学习的输出写成按任务类型生成的 Word。2026 年 10 月 2 日阅读这两份文件时，身份是课题组内部的草稿，不是可以对外发布的临床报告，也不是医疗器械标签或宣传页。身份定错，后面所有数字都会被放到错误的读者面前。

医学影像标注平台 能导出草稿，不代替作者。作者仍然要核对：这份文件对应哪一次任务，轮廓锁定发生在哪一天，指标是否就是该次任务计算出来的那些，有没有把别的实验的句子粘进来。对不上的句子应删掉，而不是用更顺的中文改写一遍。改写会让草稿看起来完整，同时切断它和运行记录的联系。

报价侧有一条容易混进来的增量。2026 年 9 月 20 日核算沟通稿中，结构化报告引擎记为条目 H。它描述的是医学语言模型润色和多模态模板，相对于当前 Word 导出是增量。合同以确认清单为准。现网验收看手册中的 Word 能否生成、能否被引用回任务。引擎 H 是否纳入本次采购，看确认清单，不看「我们已经能导出 Word」这句现网事实。

组学草稿和训练草稿不要合成一本

放射组学的 Word 是英文论文式。读者会期待看到特征、划分、模型和指标如何被叙述，但期待不是目录保证。手册没有在公开说明里逐条列出英文小标题。使用时不要假设一定存在某一固定章节，然后按那个想象去填空。正确的做法是打开该次任务的实际导出，逐段问：这一段的数字能否在任务记录里找到同名指标。找到了，保留；找不到，标成未引用，不要外传。

组学侧手册列出的指标是 Recall、Precision、F1、Support、混淆矩阵、ROC 与 AUC。草稿里若出现这些名称，应能回到同一次特征提取。特征提取应发生在轮廓锁定之后，工具为 Pyradiomics，手册记载的规模是一千六百八十八项，维度是二维或三维中的一种。草稿若只写「使用放射组学」而不写维度和锁定日期，英文写得再像论文，也不能当方法学引用。工具名称不能代替你们自己的任务编号。没有编号的运行，不能被草稿引用。

深度学习的 Word 按任务类型生成。任务类型是分割、检测、分类或影像分类。分割草稿若讨论重叠，应对 Dice；检测草稿若讨论找出病灶，应对 FROC；分类路线应对 ROC 或 AUC。Loss 可以出现在训练过程，但 Loss 不是给临床读者的结论句。按任务类型生成，意思是不要用一份万能模板把四种任务写成同一种故事。四种故事需要四个任务编号。编号可以连续，内容不能互拷。

两类 Word 可以在课题结题材料里前后排放，但要有一页对照表：组学任务编号、训练任务编号、两者共用的锁定日期、各自的指标名称。没有这页对照表，结题附件只是两份看起来都「很正式」的文件。正式来自可追溯，不来自版式。英文论文式尤其容易让非方法学读者误以为已经达到投稿体例。投稿体例还包括作者贡献、伦理编号和利益冲突，这些不由导出按钮生成。

任务编号和锁定日期是引用的最小集

无论导出文件的封面是否已经印上编号，课题组在把草稿交给下一位读者之前，都应使任务编号和轮廓锁定日期处于可找到的位置。可找到，指的是正文、页眉或附件索引里有明确字符串，而不是「问当时操作的人还记得」。人员会离开课题组。字符串留在文件和实验记录里。

锁定日期回答标签是哪一版。任务编号回答指标是哪一次计算。两个字符串缺一个，引用就断了一半。只有锁定日期、没有任务编号，读者知道边界已冻结，但不知道 AUC 来自十四个分类器中的哪一个、划分单位是不是病人、降维是否在全样本上先做。只有任务编号、没有锁定日期，读者知道某次计算的参数，但不知道计算之后轮廓是否又被修改。合作研究锁定后只读，正是为了让日期之后的修改不再发生。草稿应宣称它使用的是只读版本，并给出日期供核对。

演示示意，不含真实身份信息：任务编号写为 RS-20261002-07，锁定日期写为 2026-10-02，分类器为方案预选的逻辑回归，划分按病人十折。这些字段可以出现在草稿首段。若实际导出没有首段位置，就把同一组字段写进实验记录，并在草稿上注明「标识见实验记录某条」。注明之后，两者要能互相检索。检索不到，就还不能称为可引用草稿。示例中的编号是示意，不是平台自动生成的格式承诺。真实编号以系统当时给出的为准，不要为了好看改写。

深度训练的最优点入库时，草稿还应多一个检查点标识：权重或 checkpoint 在本组模型库中的位置。模型库按课题组隔离，保存权重、代码、关联数据和 checkpoint。Word 不需要把权重贴进去，但需要让读者知道去哪一个库条目核对。库条目若属于另一课题组，本草稿无权引用，除非已经重新授权。授权关系写在记录里，不写在患者信息里。

不要把 AUC 单独贴进标书

招标文件和预算说明经常需要「附上前期结果」。前期结果若是某一份 Word 里的 AUC，粘贴时必须同时粘贴任务编号、锁定日期、划分单位和模型是否预选。缺任何一项，数字都会被读成产品性能。产品性能不是这份草稿的身份。草稿描述的是一次课题计算。计算可以失败、可以终止、可以只作为探索。探索性的最高 AUC 尤其不能单独出现。在同一验证数据上挑选过十四个分类器之后，最高值已经使用了验证信息。

标书句子建议写成过程，而不是写成成绩。例如写明：将在锁定轮廓之后提取特征，用方案预选的模型做按病人划分的验证，指标包括手册所列的 Recall、Precision、F1、Support、混淆矩阵、ROC 与 AUC 中的哪些项，结果以任务编号归档。这种句子不需要填一个小数。小数若来自演示示意或未锁定数据，就更不能填。采购评审看的是范围是否与确认清单一致，不是看演示当天的曲线高不高。

深度学习指标同样禁止裸贴。Dice 裸贴会被读成分割已经达到临床可用；FROC 上的某个点裸贴会被读成检出能力。两者都超出草稿身份。标书可以写训练协议，但不要把公开论文里的分数写成院内结果，也不要写成那些论文的权重已随产品交付。院内数字必须换段，并带上任务编号。没有院内任务时，就不要写院内数字。

并发约三十人、放射插件中的最大密度投影和容积再现、SAM 分割，都属于核算稿的其他条目，不应出现在分析报告的结果句里。报告没有跑过的东西，就没有结果。公开论文里的分数也不是手册交付物。把那些分数抄进标书的产品指标栏，会对不上任何一次院内任务。栏位若需要门禁指标，应改走评测，而不是改走更顺的文笔。

引擎 H 润色的是文字，不补缺失的追溯

条目 H 的医学语言模型润色和多模态模板，解决的是增量场景下的叙述和模板，不是把一次无法追溯的计算变成可以追溯。润色可以调整语句是否通顺，不可以制造锁定日期，不可以把组学 AUC 改写成检测 FROC，不可以把组内草稿改成患者可领取的报告。即便确认清单纳入了 H，验收也应分成两列：一列是润色是否按约定发生，一列是任务编号是否仍然在。编号被润色过程删掉，该次验收不通过。

当前手册没有把 H 写成已经包含在 Word 导出里。因此今天能演示的是导出与人工核对，不是语言模型润色。演示中如果有人希望「顺便看看自动写讨论」，应回答：讨论段的自动生成属于增量，本次按手册核对草稿与任务的对应关系。这样回答不是拒绝写作，而是拒绝把未确认的条目提前写成现网。多模态模板若涉及影像以外的材料，同样不在本篇的现网 Word 范围内。影像手册本身不支持视频分析，视频结果不会出现在当前这份导出里。

润色还有幻觉风险。MedHallu（arXiv:2502.14302）讨论医学场景中的幻觉问题，用来提醒：语言模型可能生成看起来专业、但没有运行依据的句子。无论润色由人完成还是将来由条目 H 的能力完成，负责人都要对照任务日志删句。删句的标准很具体。日志里没有的指标名称，删。日志里的指标没有写明划分单位，不把该指标放进结论句。日志里的轮廓晚于锁定日期仍被修改，整份草稿作废，重新提取或重新训练后再写。作废是版本管理，不是对写作的指责。

HealthBench（arXiv:2505.08775）约有五千段对话、二百六十二名医师、约四万八千五百六十二项准则，说明开放式医学文本要用准则逐条看，而不是用一个流畅度分数代替。草稿的准则可以很短：身份是组内草稿；有任务编号；有锁定日期；指标与任务类型匹配；没有患者身份；没有把文献分数写成自己的分数。六条都满足，才允许在组内传阅。流畅、英文、排版好看，都不在这六条里。

数字要当门禁时，离开草稿，进入 Medical Gate

有些团队希望用 AUC、Dice 或 FROC 决定模型能否进入下一步临床试用。这种决定是门禁，不是结题附件。门禁的入口在 医疗模型评测，产品名是 Medical Gate。Medical Gate 讨论私有题、准则和过程记录。它不接收「把 Word 里的小数抄过来当作证书」。证书若存在，应能说明题目从哪来、是否与训练样本重叠、医师准则如何打分、过程记录保留在哪里。这些内容超出分析报告导出的范围。

MedBench v4（arXiv:2511.14439）把不同能力拆开汇报。对写作的直接含义是：不要把组学分类、分割重叠和检测曲线合成一个名次，再把名次写进门禁。名次无法追溯到任务。私有题若与训练集重叠，门禁会偏乐观，这种乐观不是平台推荐的结果。数据是否重叠，要在数据卡和评测协议里声明。声明之前，草稿上的数字只在组内有效。

数据集 的数据卡负责规格：模态、标注规程、划分、许可、已知偏差。Word 负责把某一次计算叙述出来。两者用锁定日期和数据集标识互指。数据卡上没有的终点定义，不要在 Word 的讨论段临时发明。临时发明的终点往往来自看完指标之后的解释，例如把聚类的两团叫成新的临床亚型。解释可以存在于实验记录的探索栏，不进入草稿的结论，更不进入门禁。

医疗专家数据 对应的是医师终审。终审若否定了轮廓，锁定日期会被新的锁定取代，旧 Word 全部降级为历史草稿。历史草稿可以留档，但页首应能看出它已不是当前版本。当前版本只指向新的任务编号。专家终审不由导出按钮触发。需要终审的课题应在流程里单列，而不是希望英文论文式文风本身带来权威。文风不是权威。权威来自可核对的人和可核对的版本。

临床报告和器械标签分别是什么，草稿为什么都不是

临床报告面向具体患者的诊疗记录，有科室、有签署、有院内制度。平台导出的 Word 面向一次科研计算，读者是课题组。把它打印出来放进病历，身份就错了。错不因文件里有 AUC 而减轻。患者标识本来就不应出现在这份草稿里。没有患者标识，仍然不是临床报告，因为缺少的是签署和制度，不只是姓名。

器械标签面向注册范围内的预期用途、适用范围和风险。本页不把标注平台写成医疗器械广告，不写注册结论，不写诊断效能，也不写购买之后指标会提高。草稿里的数字是研究计算。研究计算没有被确认清单写成标签内容时，就不能被销售材料引用。销售材料若需要功能范围，引用手册条目和确认清单，不要引用某次 AUC。

组内传阅仍然有边界。传阅名单应是课题成员。通过即时通讯把草稿发到群外，可能连带把未被允许的指标和数据描述带出去。下载包有效期十五天，提醒交接有时间窗。草稿文件若另存，应在文件名或首页保留任务编号，避免十五天之后无人知道它对应哪一次导出。过期不能靠改文件名续期。需要再次取得平台内的导出，就重新生成，并核对新文件是否仍指向同一锁定日期。锁定日期变了，这就是新的草稿，不是旧草稿的补发。

写作复核可以按段做，不必等全文

建议作者按段核对，而不是等「写完再统一加引用」。方法段写到特征时，停下来核对一千六百八十八这一手册记载是否被误写成其他数字，二维或三维是否与任务一致，ICC、方差阈值、SelectKBest、Lasso 是否只写出了实际使用的那一种。结果段写到十四个分类器时，停下来核对是预选一个，还是在验证集上挑了冠军。挑了冠军就要写明挑选规则，并把该结果标成探索，除非另有未参与挑选的数据。讨论段一旦出现「优于」「达到临床」一类判断，整段退出草稿，改回过程描述。

深度学习草稿按同样节奏。方法段确认任务类型四选一，以及二维或三维。结果段只保留与该任务匹配的曲线名称。模型库段落确认检查点属于本组，且是方案定义的最优点，不是时间戳最新的文件。若任务中途终止，终止应被写成协议动作，并说明入库点与终止点的关系。不说明，读者会假设跑完了全程。假设是写作错误。

一百八十余个预训练分割模型可以在方法段被写成初稿来源，但必须紧跟一句：输出为 Mask 或 Contour，经过人工修订，并在某日锁定。没有修订和锁定，就不要把这些模型写入「金标准的产生」。GPU 推理只说明计算资源，不说明正确。把模型数量写成论文的贡献点，会偏离草稿应有的内容。贡献若存在，应是规程、锁定和可复核的任务，不是数量本身。

报价增量不要写进结果段。条目 H 未纳入确认清单时，讨论段不应感谢「自动润色」。MDT 协同、Git 式版本，是相对当前角色与锁定的增量，不是这份 Word 已经具备版本树的证据。现网能写的是锁定日期。版本树若在确认清单里，另文验收，不要提前出现在图注里。

讨论段最容易写出日志里没有的句子

结果段通常还肯抄表。讨论段开始解释「意味着什么」时，句子会滑出日志。常见的滑法有三种。第一种把一次组学 AUC 解释成可以筛查某病人群。筛查是临床命题，草稿的身份不是临床报告，解释应停在「该次划分上的排序表现」，并重复任务编号。第二种把 Dice 的升降解释成医师读片会被替代。替代没有出现在任何一次训练日志里。第三种把两个中心的差异解释成生物学发现，而实验记录里没有中心变量。没有变量支持的差异，只配留在探索栏。

MedHallu 提醒的幻觉，不限于语言模型。人在赶结题时同样会补写圆润的因果句。核对方法不变：把讨论段的每句谓语勾回日志。勾不回的谓语删掉，留一个短句指向未完成的问题，例如划分单位尚未按病人复核。短句比圆润的因果更适合组内草稿。组内读者要的是下一步做什么，不是一段可以贴进新闻稿的话。

英文论文式草稿还有一层语言风险。读者可能因为英文就默认它经过了方法学编辑。方法学编辑看的是划分、锁定和预选模型，不看冠词。若课题组需要英文表述服务于内部研讨，可以保留导出语言，同时在中文实验记录里保存同一任务编号。两份文本冲突时，以实验记录中的指标和日期为准，再回头改草稿。不要以草稿的英文句子回头改实验记录。方向反了，记录就变成了文风的附属品。

条目 H 若将来做医学语言模型润色，讨论段应是重点复查区，而不是重点信任区。润色越流畅，越要逐句勾日志。多模态模板若把影像结论和文本结论放进同一版式，版式不能让两种结论共用一个指标。组学的 AUC 和分割的 Dice 即使被排进相邻的框，框下仍要有各自的任务编号。模板解决排列，不解决同源。

图注、附件和标书各用一套引用句

图注是最容易裸贴数字的位置，因为空间小。空间小也不能省略任务编号。写不下时，用编号缩写并在正文给出全称，不要只留小数点后的数字。附件若是曲线截图，截图文件名应含任务编号和日期。不能含患者姓名。截图上若界面角落露出身份信息，应重新导出，而不是打码后继续使用来路不明的图。打码失败的风险由课题组承担，平台演示不接收这类图片。

标书使用另一套句子，只描述将要做什么和手册已有的导出类型：组学为英文论文式 Word，深度学习为按任务类型的 Word，两者均为组内草稿。标书不粘贴某次 AUC 作为承诺。承诺分数属于效能宣传，本页不写，确认清单也不应以分数为交付标准。交付标准是文件能否指回任务与锁定。评审若要求「提供前期数据」，提供的是带编号的草稿节选，并注明不可当作临床报告或器械标签。节选仍要删除一切患者标识。

门禁使用第三套句子，并且通常不应由 Word 作者单独完成。作者把任务编号、锁定日期、划分单位交给评测负责人。评测负责人在 Medical Gate 的约定里决定私有题是否与该任务的样本重叠、准则由谁书写、过程记录存哪里。重叠未排除之前，门禁不引用该草稿的小数。排除重叠是评测协议的工作，不是在讨论段加一句「数据独立」就能完成的。加句没有证据，就仍然是讨论段的滑法。

三套句子可以指向同一次任务，但措辞强度不同。组内草稿可以保留完整指标表。标书只保留流程。门禁只保留评测协议允许的部分。把组内完整表原样塞进标书和门禁，是强度用错。强度用错比没有表格更难收回，因为文件已经外传。外传之前的最后一遍，由不负责写讨论段的人来做，例如数据治理或课题组管理员，专门找裸数字和患者痕迹。作者自己最后读，容易对熟悉的句子失明。

询盘请写草稿用途，不要附带指标原件

请从 标注平台预约演示 写明用途，不要粘贴患者信息，也不要粘贴带有 AUC 或 Dice 的旧稿当作「希望达到的分数」。建议写明：需要核对的是组学英文 Word、深度学习按任务的 Word，还是两者；是否已经有任务编号和锁定日期；草稿将只在组内使用，还是有人准备写入标书；若数字将被用作门禁，请注明要对接 Medical Gate；确认清单是否包含条目 H。用途写清楚，演示就核对追溯，而不是当场改写讨论段。

电话 +86 15010400907，邮箱 date@lumesage.com，微信 langhuiai，商务对接罗坤。地址：北京 · 北京大学科创园 B 栋 301 房。回复按平台咨询处理。写作上的问题可以在演示里用脱敏任务走一遍：导出、找到或补上任务编号、核对锁定日期、删掉与日志不符的句子。走完这一遍，比收到一份无法回溯的范文更接近手册。范文不属于交付物。交付物是你们自己那次运行留下的草稿，以及它和确认清单之间的边界。

继续看产品与相邻文章

平台入口见 医学影像标注平台，专家数据见 医疗专家数据，数据卡见 数据集，评测门禁见 医疗模型评测（Medical Gate）。