해부 구조, 목표 라벨, 제외 기준, 불확실성, 인수 기준.
의료 영상 · 전문가 검토
명확한 과제와 검증 가능한 결과를 기준으로 의료 영상을 어노테이션합니다.
병원, 연구팀, 의료 AI 팀은 두 가지 질문에서 시작할 수 있습니다. 모델이 무엇을 학습해야 하며, 올바른 결과를 어떻게 판단할까요? LumeSage는 과제별 사양, 전문가 검토, 기록 가능한 품질 점검으로 업무를 정리합니다.
병원 및 임상팀연구기관의료 AI 제품팀알고리즘 및 데이터팀
과제와 기준 정의샘플과 권한 확인파일럿 및 전문가 검토생산, 점검, 인수
프로젝트를 진전시키는 명확한 산출물
생산 전에 범위를 정하고 샘플, 권한, 형식, 인수 조건을 문서로 합의합니다.
라벨 정의, 예시, 어려운 사례, 불일치 조정 방법.
합의된 범위에 따른 영상, 구조화된 라벨, 메타데이터.
검토, 표본 점검, 수정, 버전의 추적 기록.
파일럿부터 인수 가능한 납품까지 4단계
과제와 기준 정의
임상 또는 연구 목적, 대상 구조, 경계 사례, 인수 방법을 합의합니다.
샘플과 권한 확인
필요한 경우 권한이 확인되고 비식별 처리된 샘플로 실행 가능성과 형식을 검토합니다.
파일럿 및 전문가 검토
소규모 파일럿에서 규칙을 조정하고 불일치와 수정사항을 기록합니다.
생산, 점검, 인수
합의된 배치로 진행하고 품질 기록과 파일 검증을 포함해 결과를 전달합니다.
과제에 따라 플랫폼 또는 전문가 서비스를 선택하세요
이미 영상이 있다면 플랫폼 데모, 협업 흐름, 배포 요구사항을 논의할 수 있습니다. 어노테이션 인력이 필요하다면 파일럿, 전문가 검토, 배치 생산 범위를 정합니다. DICOM, RTSTRUCT, NIfTI 등 형식의 적합성은 샘플과 요구사항을 확인한 뒤 확정합니다.
데이터 카드 예시 보기자주 묻는 질문
병원 보유 영상을 사용할 수 있나요?
권한과 승인이 명확하면 가능합니다. 먼저 과제를 설명해 주세요. 샘플 공유 전에 안전한 채널, 비식별 처리, 범위를 합의합니다.
어떤 파일 형식으로 받게 되나요?
과제, 메타데이터, 합의된 구조에 따라 달라집니다. DICOM, RTSTRUCT, NIfTI가 필요하면 파일럿 전에 문서로 정합니다.
바로 확정 가격을 받을 수 있나요?
신뢰할 수 있는 견적에는 과제, 샘플 규모, 라벨 복잡도, 검토 수준, 인수 기준이 필요합니다. 간단한 요약으로 실행 가능성과 다음 단계를 먼저 정할 수 있습니다.
LUMESAGE · MEDICAL AI
의료 영상 프로젝트를 알려주세요
첫 상담에는 과제, 모달리티, 팀의 요구사항만 알려주시면 됩니다. 환자 식별 정보를 보내지 마세요.
과제와 인수 기준이 명확하면 협업을 시작하기 쉽습니다.
모달리티, 대상 구조, 팀의 요구사항을 알려주세요. 실행 가능성, 파일럿 옵션, 다음 자료를 함께 논의합니다.